關于gpu高性能計算你了解多少？
時間：2022-08-18 來源：fzflxx.com 作者： 我要糾錯
雖然很多游戲玩家和上班族使用電腦，但他們可能不知道什么是GPU計算？讓我們今天讓它流行起來。
什么是gpu高性能計算
GPU計算采用GPU作為協處理器，對CPU進行加速，從而提高分析、工程、科學、消費和企業應用的運行速度。NVIDIA在2007年由首次推出GPU加速器，現在支持中小企業公司、世界各地政府實驗室、大學等節能數據中心。GPU可以加速從手機、機器人、平板電腦、汽車、無人機等平臺的應用運行。GPU由數百個更小的核組成，CPU由4到8個CPU核組成。
為什么GPU 加速軟件運用廣泛？
gpu的并行計算引擎非常強大，可以極大地加快計算速度，比如大約15倍。超級計算機使用加速器。
人工智能以及機器學習需要訓練模型和大量的計算，特別是密集矩陣向量的計算，gpu 加速可以快十倍以上
GPU最成功的應用之一是在深度學習領域。基于GPU的并行計算已經成為深度學習模型訓練的標準配置。
GPU和CPU的區別
設計目標是不同的，GPU基于高吞吐量，而CPU基于低延遲。
CPU：它處理各種數據類型，同時也需要邏輯判斷。
GPU：一種純計算環境，可以不間斷地處理高度統一、相互依賴的大規模數據。
什么類型的程序適合在GPU上運行？
計算密集型
簡單的并行程序
CPU與GPU的劃分與合作
GPU特別適合數據并行計算密集型任務，比如大型矩陣運算。
CPU計算核數較少，一般也能實現復雜的邏輯運算，適合一些工業、農業比較傳統的行業。
CPU上的線程是重量級的，上下文切換的成本很高。
GPU有很多核心，它的線程是輕量級的。
以上就是有關于gpu高性能計算內容介紹，有疑問的可隨時咨詢客服了解。
什么是gpu高性能計算
GPU計算采用GPU作為協處理器，對CPU進行加速，從而提高分析、工程、科學、消費和企業應用的運行速度。NVIDIA在2007年由首次推出GPU加速器，現在支持中小企業公司、世界各地政府實驗室、大學等節能數據中心。GPU可以加速從手機、機器人、平板電腦、汽車、無人機等平臺的應用運行。GPU由數百個更小的核組成，CPU由4到8個CPU核組成。
為什么GPU 加速軟件運用廣泛？
gpu的并行計算引擎非常強大，可以極大地加快計算速度，比如大約15倍。超級計算機使用加速器。
人工智能以及機器學習需要訓練模型和大量的計算，特別是密集矩陣向量的計算，gpu 加速可以快十倍以上
GPU最成功的應用之一是在深度學習領域。基于GPU的并行計算已經成為深度學習模型訓練的標準配置。
GPU和CPU的區別
設計目標是不同的，GPU基于高吞吐量，而CPU基于低延遲。
CPU：它處理各種數據類型，同時也需要邏輯判斷。
GPU：一種純計算環境，可以不間斷地處理高度統一、相互依賴的大規模數據。
什么類型的程序適合在GPU上運行？
計算密集型
簡單的并行程序
CPU與GPU的劃分與合作
GPU特別適合數據并行計算密集型任務，比如大型矩陣運算。
CPU計算核數較少，一般也能實現復雜的邏輯運算，適合一些工業、農業比較傳統的行業。
CPU上的線程是重量級的，上下文切換的成本很高。
GPU有很多核心，它的線程是輕量級的。
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標簽：加速軟件
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